广义线性回归模型之01变量回归(logit/probit回归)—R语言实现

1、广义线性回归 广义线性模型有三个组成部分: (1) 随机部分, 即变量所属的指数族分布 族成员, 诸如正态分布, 二项分布, Poisson 分布等等. (2) 线性部分, 即 η = x⊤β. (3) 连接函数 g(μ) = η。 R 中的广义线性模型函数glm() 对指数族中某分布的默认连接函数 是其典则连接函数, 下表列出了 R 函数glm() 所用的某些指数族分布的 典则连接函数. 2、0-1因变量的回归模型 对于因变量为0,1变量的问题,可以考虑两种模型来解决 经过Probit变换和Logit变换,两种模型可以写成: 多变量情况: logit回归 probit回归 3