EntropyHub:熵时间序列分析的开源工具包 源码
EntropyHub:用于熵时间序列分析的开源工具包。 欢迎来到EntropyHub。 顾名思义,EntropyHub是一个软件包,提供了一组全面的功能,可以根据时间序列数据计算信息理论上的熵测度。 EntropyHub专为所有用户而设计,可在MatLab,Python和Julia中使用,并在所有三种语言中提供简单一致的语法。 从相对简单(例如样本熵)到更高级的度量(例如复合多尺度校正的交叉条件熵),用户可以通过指定关键字参数来轻松地从命令行扩展每种熵方法。 目前,共有18个基本/核心熵函数,8个交叉熵函数和3个二维熵函数,所有这些函数都可以使用时延嵌入进行状态空间重构。 除了这些,还可以使用每个基本函数和交叉熵函数的多尺度变体,包括复合,精细和分层的多尺度方法。 因此,EntropyHub的目标是使复杂的测量过程变得简单。 随着科学文献中出现更多推导近似熵的方法,EntropyH
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用户评论
由于作者是学术界的前辈，所以这个工具包在研究性质上很强。
作为一个开源项目，EntropyHub并没有因为缺乏商业支持而放弃维护，这点也很值得肯定。
免费使用，没有要求发文章啥的，良心工具包。
总的来说，EntropyHub是一个我用过的最好的熵时间序列分析工具包之一，强烈推荐给科研工作者。
当然，像一般的工具包一样，使用过程中可能还是会遇到一些小问题，但相信在官方群里寻求帮助一定会得到答案。
值得一提的是，EntropyHub对于熵时间序列分析的核心算法进行了优化，速度很快。