PyBGMM:高斯混合模型的贝叶斯推断及一些新算法 源码

PyBGMM:高斯混合模型的贝叶斯推断 概述 针对高斯混合模型的贝叶斯推断,可通过功能强大的中餐厅流程(pCRP)减少过度聚类。 我们使用折叠的吉布斯采样进行后验推断。 代码结构 |-- GMM # base class for Gaussian mixture model |---- IGMM # base class for infinite Gaussian mixture model |------ CRPMM ## traditional Chinese restaurant process (CRP) mixture model |------ PCRPMM ## powered Chinese restaurant process (pCRP) mixture model 文献资料 我们包括什么: 中餐厅流程混合模型