mlflow 源码

流量 目录 入门 要启动并运行本地副本,请遵循以下简单步骤。 安装 克隆仓库 git clone https://github.com/Nicolas-Malgat/mlflow.git 创建一个conda虚拟环境 conda create --name --file conda_genere_par_conda.yml 用法 生成新的MLflow运行 运行或 运行 python entrainement.py 使用.git path运行 应该可以使用运行项目。 但是我没有做到: mlflow run https://github.com/Nicolas-Malgat/mlflow.git -P nb_epochs=15 -P nb_patience=4 MLflow用户界面 您可以使用查看注册运行 mlflow ui