mlflow demo 源码

mlflow-demo 设置 激活/创建新的conda env: conda create -n mlflow-demo python=3.8 conda activate mlflow-demo 安装Mlflow: pip install mlflow==1.13.0 导出Databricks环境变量: export DATABRICKS_HOST="..." export DATABRICKS_TOKEN="..." 用例 数据: ML任务:在基于某些属性的情况下,基于随机森林的回归来预测红酒的质量。 进行训练 在本地 mlflow run . -e train --experime