superpoint pytorch:Superpoint https的Pytorch实现 源码

超点火炬 该文件是对Superpoint模型的pytorch实现和评估,如。 我们在RémiPautrat的tensorflow实现中找到了很大的帮助: : 。 在兴趣点检测中,我们的模型似乎未完全收敛: 但是,同形加法与我们的模型相结合的结果看起来还是不错的: 与其他点检测模型进行比较: 与原始模型相比,总体结果未达到跟踪能力。 对于原始模型,匹配点是: 与我们的实施: 尽管总体结果不能令人满意,但是我们希望可以将不同的块(数据生成,单应性调整等)用于将来的工作。 该文件中包含实施的所有阶段: 1)生成综合数据集- 创建一个包含100000个人造合成形状图像的数据集,以及包含图像名称和标签的数据集文件。这部分在tesla v-100上大约需要12个小时 2)Magicpoint_training_with_synthetic_dataset- 如本文中所述训练魔