Pytorch_learning:参考https 源码

Pytorch_learning 该存储库为深度学习研究人员提供学习教程代码 PyTorch是基于Python的科学计算软件包,可实现两个广泛的目的: 替代NumPy,以使用GPU和其他加速器的功能。 一个自动微分库,对实现神经网络很有用。 与大多数其他深度学习库一样,PyTorch支持标量函数(或具有多个输出的函数的向量雅各比积)的逆模式自动微分,这是通常用于区分单个标量损失的深度学习应用程序最重要的自动微分形式。 您就像直接执行张量操作一样编写代码; 但是,用户无需操作Tensors(PyTorch的等效于Numpy的nd数组),而是操作变量,变量存储AD所需的额外元数据。 变量支持backward()方法,该方法计算此数量的计算中涉及的所有输入变量的梯度。 该存储库包含: 实现复杂的计算机视觉算法。 示例,展示了NLP如何解决实际问题。包括源代码,数据集和NLP的最新技