Forest Cover Type Prediction 森林覆盖类型预测:使用制图变量对森林类别进行分类 数据集
您可以使用本数据集从严格的制图变量(与遥感数据相反)中预测森林覆盖类型(主要的树种)。给定的30 x 30米单元的实际森林覆盖类型是根据美国森林服务(USFS)区域2资源信息系统数据确定的。然后,从美国地质调查局和USFS获得的数据中得出自变量。数据为原始格式(未缩放),包含用于定性自变量(例如荒野和土壤类型)的二进制数据列。 sampleSubmission.csv test3.csv train.csv
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用户评论
这个文件的制图变量对森林类别进行分类，能够帮助我们更好地认识和理解森林的生态特征。
对森林覆盖类型进行预测是一项具有挑战性且值得深入研究的课题，这个文件为此提供了宝贵的数据集。
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