森林火灾检测数据集

森林火灾检测数据集包含用于训练深度学习模型识别森林火灾初期烟雾的图像。该数据集由Sunil Kumar Muduli创建，并在Kaggle上提供，旨在为研究人员和开发者提供工具，帮助构建检测和识别火灾早期迹象的AI模型。数据集包含737张标注了边界框的图像，分为训练集（516张）、验证集（147张）和测试集（74张）。每张图像都标注了野火烟雾的边界框，所有注释信息保存在一个CSV文件中。图像包括RGB和灰度图，增加了区分烟雾和云朵的难度，后者在视觉上可能与烟雾相似，这为模型的准确性带来挑战。数据集结构清晰，按训练集、验证集和测试集分别存储图像，便于模型训练和评估。通过使用此数据集，研究人员可以开发出能够识别森林火灾初期迹象的深度学习模型，帮助提高火灾响应速度、减少资源浪费和保护环境。该数据集不仅适用于学术研究，还能为实际的森林火灾预防和响应提供技术支持。