CaliforniaHousingPrices:预测房价监督学习批处理学习回归任务 源码

加州房屋价格 假设条件 该项目的预期输出是固定值。 数据StatLib存储库,基于1990年加利福尼亚人口普查的数据。 关于加州住房价格这是一项典型的监督学习任务。由于我们要预测地区房价的价值,因此这也是一项回归任务。在任务开始时,我们只会加载一次数据,这也是批量学习方法的一个示例。 设置 要求 Python(3.6版) matplotlib 麻木 大熊猫 科学的 斯克莱恩 朱皮特 参考 [1]AurélienGéron,使用Scikit-Learn,Keras和TensorFlow进行动手机器学习,第二版,2019年,O'Reilly