基于SVD和HSV色彩空间直方图的非入侵面部活度检测

由于面部识别很可能遭受来自打印图像或高质量数字图像的欺骗尝试,因此安全识别是一个亟待解决的问题。 鉴于此问题,我们提出了一种基于单个图像的非侵入式解决方案,该解决方案可以很好地与打印图像或笔记本电脑屏幕上显示的图像配合使用。 在提出的方法中,将反欺骗作为二进制分类问题。 HSV颜色空间的奇异值和直方图用于特征提取。 之后,利用SVM分类器来确定所捕获的面部图像是否符合真实面部。 大量的实验结果表明,该方法在现有数据库上取得了很好的性能。