基于HSV色彩空间的单视角重新捕获照片检测

检测照片欺骗是面部识别系统中使用的一项必不可少的技术。 在许多入侵情况下,检测需要在非入侵条件下进行,并且需要实时响应。 在本文中,我们提出了一种快速且无需合作的解决方案,在该解决方案中,我们构造了色彩空间金字塔以提取每个分区层中的指定特征,其中,我们的特征既可以具有全局属性,也可以具有局部属性。 我们对实验的实施主要涉及三个阶段:第一个阶段是在HSV空间上生成图像金字塔,其中可以利用颜色分量的隔离特性来减少数据冗余。 其次,我们提取了V分量的对比度特性,同时提取了H,S分量的直方图特征。为减小特征的维数,我们选择了适当的金字塔分区级别,并采用了自适应直方图方法。 最后,我们使用SVM对提取的特征进行分类。 与以前的方法相比,我们的实验显示出令人鼓舞的性能。