基于自然景物统计新特征的盲像质量评估

最近提出的模型,称为盲/无参考图像空间质量评估器(BRISQUE), 在盲人环境中达到最先进的性能图像质量评估(IQA)。 该模型使用了预定义的广义高斯分布(GGD)来描述自然场景统计的规律性,引入拟合误差由于图像内容的变化。 在本文中,更多提出了广义模型以更好地描述广泛的图像内容的规律性,这可以从均值减去对比度归一化的级联直方图(MSCN)系数和MSCN系数的成对乘积的相邻像素。 基于MSCN的新功能显示保留图像固有分布的能力统计数据。 因此支持向量机回归(SVR) 可以将其映射到更准确的图像质量得分。 实验性结果表明,所提方法取得了一定的收益。 来自BRISQUE的信息,它表示精心制作的GGD建模步骤在BRISQUE中,对于最终演奏并不是必不可少的。