使用小波框的红外图像自适应增强

红外成像传感器对成像环境的变化敏感,这可能会影响图像质量并模糊红外图像的边缘。 因此,有必要增强红外图像。 为了提高图像的对比度并自适应地增强图像结构(例如边缘和细节),本文提出了一种在小波变换域中的新型红外图像增强算法。 为避免在高原区域过度增强强边缘和放大噪声,我们基于高频分量的结构信息来线性增强高频分量的细节,并通过对低频分量进行不均匀的照明校正来改善全局图像对比度。 然后,我们将处理后的低分量和高分量转换为空间域,以获得最终的增强图像。 实验结果表明,该算法可以很好地增强红外图像的细节,产生的噪声区域少,对目标的检测和识别有很大帮助。