论文研究 基于广义Beta函数的图像自适应增强方法.pdf

针对传统Beta函数的图像增强方法应用于较暗区域、较亮区域，以及两端区域拉伸与中间压缩图像增强中的不足，引入增强算子和新的形状控制参数，提出了新的直方图变换函数，即广义Beta函数。在此基础上，给出了广义Beta函数增强算子选择机制，并建立了新形状控制参数的自适应选取模型。实验结果表明，提出的基于广义Beta函数的图像增强方法不仅增强了图像的对比度，而且保留了较多的图像细节信息，增强结果明显优于传统Beta函数。