Volterra 泛函级数在非线性系统辨识中的应用

利用Vo lter ra 泛函级数描述非线性系统, 将非线性系统辨识问题转化为标准的最小二乘问题, 并通过QR 分解进行求解。在对输入矩阵P 进行Househo lder 变换过程中, 提出利用输入向量对输出向 量的影响因子进行 P 阵的列选择, 同时完成模型辨识, 有效地克服了Vo lter ra 泛函级数辨识中维数灾 难问题。数字仿真表明了该方法的有效性。