最小二乘小波支持向量机在非线性系统辨识中的应用

基于小波分解和支持向量核函数的条件，提出了一种多维允许支持向量小波核函数; 该核函数不仅是 近似正交的，而且适用于信号的局部分析、信噪分离和突变信号的检测，从而提高了支持向量机的泛化能力; 基于小波核函数和正则化理论提出了最小二乘小波支持向量机（.7BC75D）并将.7BC75D 用于非线性系统 的辨识，提高了辨识效果，减少了计算量。