FinTech_Project2_2021:KedarAlexNick 源码

FinTech_Project2_2021 Kedar,Alex,Nick 项目名称:景气或胸围 开始初始轮廓 我们要做什么? 试图预测破产 如何? 使用NLP和其他时间允许的因素(首选的初始NLP方法请参考14.3.2奥斯汀咖啡店,而vader情绪请参见12.2.6) 我们将确定10家破产的公司(不同行业)并将其添加到我们的数据框中 我们将确定10家健康状况良好的公司(按行业分类,属于上述公司),然后将其添加到我们的数据框中 我们将使用以上数据集来训练我们的模型 数据:3列开始 公司名称 包含文章或文字的列(我们可以将信息手动复制/粘贴到数据框中,也可以从路透社等来源获取最新文章)(我们希望文章或文字的关注时间至少为1破产年份) 二进制分类为“ 1”(对于不破产)和“ 0”(对于破产)的列最简单的方式来提取初始数据是手动构建数据框架并使用相关文章并复制/粘贴......或更动态地,我们可以使用