NLP_Project_2021 源码

NLP_Project_2021 在该项目中,对印地语数据集和孟加拉语数据集执行自然语言处理(词嵌入和情感分析)。 整个项目分为3个独立的任务。 该存储库包含用于这3个任务的.ipynb文件,分别命名为Task1,Task2和Task3。 该存储库还包括一些用于测试目的的模型(用户还可以在运行完整代码的同时创建新模型,更改某些参数,例如学习率或时期)。 最后,资源库包括有关该项目的文档(包括理论和实践描述)。 任务1平均损失与时期图: 在task1中,训练了北印度语单词嵌入模型。 Task2印地语情感分析的准确性: Task2平均损失与时期图: 在任务2 c)中,训练孟加拉语单词嵌入模型。 使用印地语情绪分析模型进行孟加拉语情绪分析的Task2准确性: Task2孟加拉语情感分析的准确度,并受印地语和孟加拉语数据的训练: 使用孟加拉语词嵌入模型进行孟加拉语情感分析的Task2准