基于paillier的隐私保护下关联规则挖掘方法

摘要:在基于隐私保护的数据挖掘中,挖掘的精度和安全性一直是一对矛盾,针对该矛盾提出了一种在分布式的环境下基于paillier同态加密的关联规则挖掘方法,该方法将计算方和解密方分离保证了数据挖掘的安全性,同时基于同态加密并不会影响挖掘的精度,并通过蒙哥马利算法降低了paillier算法的开销,经过实验发现在增加加解密过程后算法开销还是在能接受的范畴内。