论文研究改进的隐私保护关联规则挖掘算法.pdf

在动态环境下，在线用户数和用户的参数都是随时间变化的。研究表明，在动态环境下首先识别在线用户，然后进行多用户检测，会极大地提高多用户检测器的性能和节省资源。基于随机集理论（RandomSetTheory，RST）理论，应用一种群智能算法——粒子群算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）提出了动态环境下的多用户检测器。仿真结果表明该检测器收敛速度快、适应性较强，有效地解决了动态环境下多用户检测。