遥感图像的照明和对比度平衡

建立不均匀照明和对比度的数学模型是困难的,甚至是不可能的。 本文提出了一种新的卫星图像图像平衡方法。 该方法调整每个像素附近的均值和标准差,该方法包括三个步骤,即消除粗光背景,图像平衡和最大均值辐射校正。 首先,在频域中大致消除了背景光。 然后,使用两个平衡因子和线性变换来自适应地调整每个像素的局部均值和标准差。 通过在最大均值-最小辐射校正之后使用颜色保留因子来获得平衡的图像。 基于光照和对比度变化不均匀的图像在视觉和客观方面的实验结果表明,与传统的图像增强方法相比,该方法可以更有效地消除光照和对比度的不均匀,并提供具有更好视觉效果的高质量图像。 另外,所提出的方法不仅恢复色彩信息,而且保留图像细节。