图像对比度的模糊增强

对比度增强是一种新兴的图像增强方法，在特定的应用中，对图像进行更清晰的分析，以便在空间领域进行解释和分析。对比度增强的目标是为输入图像提供服务，以便生成的图像更适合特定的应用程序。黑白灰度阶跃较好的图像通常是人类感知的最佳图像，本文提出了一种基于模糊逻辑的新方法。为了提高基于不同隶属度函数（MFS）的图像对比度，开发了MADMANI模糊推理系统模型。