Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network

提出了一种新颖的连接文本提议网络(CTPN),它能够准确定位自然图像中的文本行。CTPN直接在卷积特征映射中的一系列细粒度文本提议中检测文本行。我们开发了一个垂直锚点机制,联合预测每个固定宽度提议的位置和文本/非文本分数,大大提高了定位精度。序列提议通过循环神经网络自然地连接起来,该网络无缝地结合到卷积网络中,从而形成端到端的可训练模型。这使得CTPN可以探索丰富的图像上下文信息,使其能够检测极其模糊的文本。CTPN在多尺度和多语言文本上可靠地工作,而不需要进一步的后处理,脱离了以前的自底向上需要多步后过滤的方法。 作者:SnailTyan 链接:https://www.jianshu.com/p/7c55cbd4a68f 來源:简书 简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。