Sequence to sequence Domain Adaptation Network for Robust Text Image Recognition

简介 Domain adaptation 可以解决不同域之间的偏移的问题。之前大多数的工作都没有考虑连续序列的问题,都是对于单一内容的。这篇文章中,作者提出了一个SSDAN的网络来做文本识别。其中的gateed attention similarity用来将源域和目标域的字符特征分布来对齐。对文本识别带来提升。 domain adaptation的好处 如何训练一个鲁棒的识别器能够很好地识别所有类型的字体?最直接的方法是使用所有类型的数据集来训练,拟合出一个很好地网络。但是数据集的标注需要巨大的消费,因此,如何无监督地使用数据集是一个很好地方法。使用domain adaptation是