PyTorch Banknote Classifier:Web应用程序使用PyTorch和深度卷积神经网络对钞票图像(欧元)进行分类。 通过Google Ima

PyTorch-钞票分类器 该项目是关于使用PyTorch和深度卷积神经网络对欧元纸币进行分类的。 所有钞票图像都已在Google Image上进行了网络刮刮,并被组织在Google云端硬盘上存储的不同文件夹中,并以钞票价值命名(5欧元,10欧元,20欧元,50欧元,100欧元,200欧元和500欧元)。 关于数据集的创建以及在Google Image上进行网络抓取之后,我们必须在训练神经网络之前检测其中的某些图像是否被破坏以删除它们。 确实,当我们第一次创建训练和测试数据加载器时,出现了一条警告,指示我们其中一个文件已损坏。 结果,我们通过打开每个图像并检查其完整性来在上游处理此问题。 已创建一个自定义数据集类,以将各组钞票存储在不同的数据加载器中,一个专门用于模型的训练,另一个专门用于模型的测试-不会忘记为每个图像存储相应的标签。 图片的数量在类别之间是平衡的,因为每个钞票价值都有