使用CNN卷积神经网络对血液细胞进行图像分类
本文主要介绍使用卷积神经网络(CNN)对染色血液细胞进行图像分类的方法。我们使用了包括红细胞、白细胞和血小板在内的不同类型的血液细胞图像进行模型训练和测试。采用的算法能够有效地提高对血液细胞类别的准确度。如果您正在寻找一种有效的方式对血液细胞进行分类，那么这篇文章将对您有所帮助。
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