可逆数据隐藏具有对比度增强功能和篡改定位功能可用于医学图像

医学图像的数字传输通常涉及将关键信息隐藏在图像的某些部分中,然后应提取这些信息以验证所有权和身份。 本文提出了一种新的医学图像可逆数据隐藏(RDH)算法。 该算法的主要目的是在不引入失真的情况下实现感兴趣区域(ROI)的对比度增强,并实现针对ROI攻击的篡改定位。 首先,使用Otsu的自动最佳阈值化方法对医学图像的背景和ROI进行分割。 为了减少视觉失真,采用了一种改进的预处理方案以减少混乱像素的数量。 通过扩展ROI直方图的峰对,可以实现数据嵌入以及ROI的无失真对比度增强。 从ROI生成的特征位矩阵被嵌入到背景像素的最低有效位(LSB)中。 在接收端,可以使用从ROI生成的特征位矩阵与从背景提取的特征位矩阵之间的差分矩阵来定位来自检测图像的ROI的被篡改内容。 在没有篡改的情况下,提取嵌入的数据后可以完全恢复原始的ROI。 实验结果表明,与某些最新的RDH算法相比,该算法在提高ROI对比度,保留背景视觉质量和篡改定位方面取得了更好的性能。