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ADAE_LSTM_Autoencoder 源码

上传者: 2021-04-25 13:04:32上传 ZIP文件 356.96KB 热度 7次
[keras]使用对抗性双LSTM自动编码器进行异常检测 建筑学 目标功能 L1-> L2(以获得更高的清晰度) 鉴别器损失函数 -发电机损耗功能 ADAE体系结构 自动编码器-> LSTM自动编码器 基本型号 LSTM自动编码器 问题定义 异常:[0] 正常:[1、2、3、4、5、6、7、8、9] 结果 AUC得分:0.933916 普通样品 样本异常 错误样本 环境 的Python:3.7.10 Tensorflow; 2.4.1 keras:2.4.3 脾气暴躁的:1.19.5 参考 [1] Ha Son Vu等。 (2019)。 。 arXiv预印本arXiv:1902.06924。 [2] Terrance DeVries,Graham W. Taylor。 (2017)。 。 arXiv预印本arXiv:1702.05538。 [3] Nitish Sriv
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