Domain Adaptation Using Convolutional AutoEncoder 源码

使用卷积自动编码器的域自适应 在此存储库中,我使用卷积自动编码器在Manet数据集中实现了领域适应问题。 基准线大量借鉴了以下Github链接( )和youtube页面( )。 目录 任务描述 该数据集由成对的景观和来自kaggle-set A( )训练图像对的Monet风格化图像组成。 图像对包括图像和山水画。任务是使图像从一个域适应到另一个域。 超参数优化是使用Optuna( )完成的 资料夹结构 Monet-styled-dataset ├── Original_A - this folder contains landscapes images. │ ├── image1.jpeg │ └── image10.jpeg │ └── -------------------- │ ├── Original_B - this folder c