Hadoop深度学习【试读】

本书主要目标是处理很多深度学习应用的热点问题并向读者披露解决方案的细节。主要内容分为7 章： 第1 章介绍深度学习基础知识，第2 章介绍大规模数据的分布式深度学习，第3 章介绍卷积神经网络，第4 章介绍循环神经网络，第5 章介绍受限玻尔兹曼机，第6 章介绍自动编码器，第7 章介绍如何用Hadoop玩转深度学习。