1. 首页
  2. 人工智能
  3. 深度学习
  4. 精通数据科学_从线性回归到深度学习_试读样章

精通数据科学_从线性回归到深度学习_试读样章

上传者: 2019-05-07 19:09:58上传 PDF文件 500kb 热度 45次
本书是全面讲解了数据科学的相关知识,从数学统计学,讲到机器学习、深度学习中用到的算法及模型,借鉴经济学视角给出模型的相关解释,深入探讨模型的可用性,并结合大量的实际案例和代码帮助读者学以致用,将具体的应用场景和现有的模型相结合,从而更好地发现模型的潜在应用场景。版权内容提要序一序二前言资源与支持第1章 数据科学概述第2章 Python安装指南与简介:告别空谈第3章 数学基础:恼人但又不可或缺的知识第4章 线性回归:模型之母第5章 逻辑回归:隐藏因子第6章 工程实现:计算机是怎么算的第7章 计量经济学的启示:他山之石第8章 监督式学习:目标明确第9章 生成式模型:量化信息的价值第10章 非监督式学习:聚类与降维第11章 分布式
下载地址
用户评论
码姐姐匿名网友 2019-05-07 19:09:58

只有前两章