基于Agent的协同过滤推荐机制

协作过滤推荐系统是网络应用最重要的技术之一,环境动态性,不可预测等特征也为顺利的写作带来了困难,因此,此处提出一种基于代理的协作过滤推荐机制,以充分利用代理,移动Agent技术的优势,将网络环境中各用户代理之间的协作转换为Agent之间的动态智能协作,同时利用本体模型构建用户个性化兴趣知识,更好地体现用户的不同兴趣的重要性和偏好,最后还可以确定该机制在基于Agent的智能元搜索引擎中的应用示范和实验数据对比结果,该机制的价值进行了一定的验证。