基于协同过滤的推荐算法研究.caj

【摘要】 W.eb2.0技术将互联网带入了一个崭新的时代,互联网用户在互联网生活中发挥着越来越主动的作用,用户不再只是被动地从互联网上接受信息,而是主动地创造信息,并利用Web2.0平台与其他用户进行交互和分享。随着互联网用户的飞速增长,以用户为中心的信息生产模式造成了互联网信息的爆炸式增长,人们正面临着越来越严重的“信息过载”问题。“信息过载”问题是指,人们无法从海量的信息中快速准确的定位到自己所需要的信息。目前,解决信息过载问题的技术主要分两类,第一类是以搜索引擎为代表的信息检索技术,第二类是以推荐系统为代表的信息过滤技术。两者最重要的区别在于用户通过搜索引擎获取的信息的质量的好坏在很大程