1. 首页
  2. 数据库
  3. 其它
  4. DeepSent:DeepSent:使用机器学习模型的音乐情感分析 源码

DeepSent:DeepSent:使用机器学习模型的音乐情感分析 源码

上传者: 2021-04-25 02:08:03上传 ZIP文件 24.69MB 热度 22次
深度发送 项目描述 该项目将基于唤醒价情感模型(又称为)分析用户上传的音乐文件。 唤醒代表音乐对人耳的强烈或“刺激性”,从平淡而放松的感觉到强烈而令人振奋的感觉。 此处的价表示音乐听起来多么令人愉悦或多么悲伤。 这个定义比定义要窄,但是对于机器学习模型来说更容易分类。 此外,该项目还实现了节奏检测和音乐流派检测的功能。 Web框架: , 涉及技能:HTML,CSS,javascript,python 放大细节 节奏,唤醒和化合价检测:音乐原始数据的中间50%被分为5秒帧,步长为0.5秒。 然后将每个帧分成较小的25ms子帧,然后将其转换为MFCC(梅尔频率倒谱系数)阵列。 最后,将最初为矩
下载地址
用户评论