sentiment Analysis:情感分析项目(机器学习)。 源码

情感分析目标:情感分析是一种机器学习工具,可以分析文本的极性(正,中性,负面)。通过训练带有文本情感示例的机器学习工具,机器可以自动学习如何在没有人工输入的情况下检测情感。 项目结构:步骤a-导入库和数据。 (存储库包含该项目中使用的数据集)步骤b-文本规范化步骤c-归类化步骤d-数据预处理步骤e-模型构建。 我使用机器学习算法来构建和训练模型:线性回归,决策树分类器,随机森林分类器,K邻居分类器和支持向量机(SVM) 一些项目的图像: