Revisiting_Deep_Metric_Learning_PyTorch:(ICML 2020)此仓库包含我们论文“重新审视深度度量学习中的培训策略和泛化

PyTorch中的深度度量学习研究 我在这里可以找到什么? 该存储库包含以下代码中使用的所有代码和实现: Revisiting Training Strategies and Generalization Performance in Deep Metric Learning 接受ICML 2020 。 链接: : 该代码旨在用作深度度量学习的研究起点。通过在一致的设置下实施关键基准并记录大量指标,应该更容易确保方法收益不会因实现上的差异而增加,同时可以更好地理解驱动因素。 它以模块化的方式进行设置,以实现快速详细的原型制作,但关键元素的编写方式允许将代码直接复制到其他管道中。此外,W&B中记录了多个培训和测试指标,以方便进行大规模评估。 最后,请在此处找到公共W&B回购,其中包含在该文件中执行的关键运行: : 。 联系人:Karsten Roth, 随时欢迎提出建议! 一些注