deep person reid:Torchreid:PyTorch中的深度学习人员重新标识 源码

火炬 Torchreid是一个用编写的用于深度学习人员重新识别的。 它具有以下特点: 多GPU训练 同时支持图像和视频 端到端培训和评估 轻松简单地准备reid数据集 多数据集训练 跨数据集评估 大多数研究论文使用的标准协议 高度可扩展(易于添加模型,数据集,训练方法等) 最先进的深度里德模型的实现 访问预训练的里德模型 进阶训练技巧 可视化工具(张量板,等级等) 代码: : 。 文档: : 。 使用说明: : 。 动物园模型: : 技术报告: : 。 您可以在找到基于Torchreid构建的一些研究项目。 什么是新的 [2021年2月] v1.3.6新增 ,多视角多源地理定位新的数据集(信贷)。 [2021年2月] v1.3.5 :现在, 可在Windows上运行(贷记到 )。 [2021年1月]我们最近的工作 (混合不同域样本的实例级特征统计量