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DeepLearning-500-questions-master深度学习500问

上传者: 2019-01-08 17:02:17上传 ZIP文件 19.07MB 热度 211次
本书适合于入门和学习深度学习基础的人,主要内容包含了一些基础数学介绍,机器学习基础,深度学习基础,典型的网络,卷积神经网络CNN,循环神经网络RNN,目标检测,图像分割,强化学习,迁移学习,算法优化,正则化,超参数调优等内容。
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