DeepLearning 500 questions:深度学习500问以问答形式对常用的概率知识线性代数机器学习深度学习计算机视觉等景点问题进行解决以帮助自己及

京东预售链接: ://item.jd.com/12785031.html 深度学习500问——AI工程师面试宝典(博文视点出品),谈继勇主编,郭子钊,李剑,佃松宜副主编着 内容简介 本书系统地描述了深度学习的基本理论算法及应用。全书共14章,第1-3章引入了数学基础,机器学习基础和深度学习基础;第4-7章介绍了一些经典网络及计算机视觉领域中常用的CNN,RNN,GAN等网络结构技术;第8-9章介绍了深度学习在计算机视觉领域的目标检测及图像分割两大应用;第10-14章介绍了计算机视觉领域主要的优化方法及思路等,包括迁移学习,网络架构及训练,网络优化技巧,超参数调整及模型的压缩和加速等。本书凝聚