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总结 推荐系统和常用算法 推荐系统简介 知识点1:系统架构,模块介绍(召回,排序,重排序算法和系统等) 知识点2:推荐算法评估指标 知识点3:A / B测试系统 知识点4:冷启动问题和工业界解决方案 程序:冷启动解决方案代码实战(多臂竞争机问题bandit算法相关) 召回算法(CF) 知识点1:常用的CF算法以及变种(User / Item CF等变种) 知识点2:混合CF算法 知识点3:基于模型的CF(LFM矩阵分解,NMF,SVD) 知识点4:基于改进版协同过滤算法实战 程序:基于tensorflow的简单MF算法,协同过滤方法 召回算法(DNN) 知识点1:图推荐召回算法 知识点2:倒排召回算法系统设计 知识点3:嵌入召回(DNN) 程序:基于隐含语义模型的DNN算法