1. 首页
  2. 移动开发
  3. 其他
  4. movie_recommend:基于协同过滤和spark als的电影推荐系统 源码

movie_recommend:基于协同过滤和spark als的电影推荐系统 源码

上传者: 2021-04-06 19:37:17上传 ZIP文件 12.42MB 热度 14次
毕业设计-基于Django的电影推荐系统和论坛 说明 新手建议结合pycharm使用, //www.jetbrains.com/pycharm/ 注册普通用户通过web界面来设置,创建用户通过creeatsuperuser创建。 导入电影信息通过insert_movies_script.py来操作(会删除现有的所有信息!) 前端展示浏览最多,评分最多,收藏最多,写的比较直白,你可以改的委婉点:最热电影,火爆排行...之类的。至少有10条。 我猜你喜欢为基于用户推荐,item推荐为基于项目推荐。 系统采用的技术 前端:bootstrap3 css框架前端:django 2.2.1 + sqlite3数据库(MVC框架)数据:python异步爬虫从豆瓣top250抓取数据,保存到本地csv文件中的主要功能:录入图书信息,用户打分,电影标签分类,采用电影模板,前端页面通过django模板模板
用户评论