Pose Estimation Clean:使用Savgol滤波器以更清洁的输出进行姿势估计 源码

姿势估计清洁 使用Savgol滤波器以更清洁的输出进行姿势估计 这是中级文章,供您参考和理解代码: : 第一步是从下载MPI .caffemodel权重。将文件移动到models目录。 您可以执行以下操作,运行open_pose.py文件以获取原始输出视频和一个.csv文件,该文件由每个帧的坐标组成。您会注意到输出的可视化效果不干净。这是正常现象,因为OpenPose有时会弄乱并混淆不同关节之间,并使输出有点不相交。 不用担心,另一个文件clean_ouput.py出现在这里。它将从open_pose.py中获取输出的csv文件,应用Savgol过滤器来平滑后续的坐标,并输出极其美观的视频。 要了解整个代码,请参阅上面链接的我的“中型”文章! 这是一个我使用姿势估计来跟踪我的跳绳进度的简单应用程序的youtube视频