1. 首页
  2. 数据库
  3. 其它
  4. deep head pose:使用PyTorch进行深度学习的头部姿势估计 源码

deep head pose:使用PyTorch进行深度学习的头部姿势估计 源码

上传者: 2021-02-07 06:08:08上传 ZIP文件 13.75MB 热度 99次
希望网 Hopenet是一个准确且易于使用的头部姿势估计网络。 在300W-LP数据集上对模型进行了训练,并在具有良好定性性能的真实数据上进行了测试。 有关方法和定量结果的详细信息,请查看CVPR Workshop。 新的 新的 要使用,请安装和 (用于视频)-我相信,除了numpy之类的常用库之外,您只需要这些即可。 您需要一个GPU才能运行Hopenet(目前)。 要使用dlib人脸检测在视频上进行测试(头部中心会跳动): python code/test_on_video_dlib.py --snapshot PATH_OF_SNAPSHOT --face_model PATH
用户评论