使用U ESPRIT的基于FM电台的稀疏无源雷达成像用于移动目标

本文研究了基于调频电台的无源雷达成像系统。 首先,我们建立了由多个FM电台和一个接收器组成的移动目标的成像模型。 尽管运动信息带来了分辨率的提高,与ISAR类似,但是波数域填充的不足也导致在小站位条件下成像失败,因此我们考虑使用稀疏恢复技术来实现成像。 然而,在实际的雷达系统中,某些先前的CS方法可能会受到离网点效应的影响,这会导致方法的性能下降。 因此,基于Xampling和有限创新率(FRI)的理论,我们提出了一种高分辨率的稀疏成像方法来克服上述问题,该方法利用旋转不变技术(U-ESPRIT)来统一估计信号参数以及交叉点搜索技术(CPST)。 仿真结果表明了有效性提出的方法及其相关分析。