基于Laplace SLIM算法的基于DVB S的稀疏无源雷达成像

本文研究了基于数字卫星视频广播(DVB-S)系统的稀疏图像重建。 信号模型与我们先前的研究[1-2]略有不同,即我们认为Swerling I模型可以表征目标响应,这意味着目标的散射系数会在不同频率下发生共振。 由于这种影响,传统的稀疏恢复方法的性能将大大降低。 通过利用拉普拉斯先验算法通过迭代最小化(SLIM)进行稀疏学习,我们提出了一种有效的算法Laplace-SLIM来解决上述联合稀疏恢复问题,这可以看作是一种重新加权的l1-norm算法。 仿真结果验证了所提方法和相关分析的有效性。