iris recognition pm diseased human driven bsif 源码

虹膜识别专为验尸和患病眼睛而设计 该软件包演示了如何结合旨在为患病的眼睛和死后样本(死后收集)提供有效虹膜识别方法的选定工作。以下代码和模型在此处合并为一个完整的虹膜识别软件包: a)分段和规范化(基于SegNet的Matlab代码): Mateusz Trokielewicz,Adam Czajka,Piotr Maciejewicz,“基于深度学习的图像分割的事后虹膜识别”,《图像与视觉计算》,第1卷。 94(103866),2020年2月,第1-11页;预印本: : b)分段和规范化(基于CCNet的Python代码): Suraj Mishra,Adam Czajka,Peixian Liang,Danny Z. Chen,X。Sharon Hu,“ CC-Net:用于生物医学图像分割的图像复杂度指导的网络压缩”,IEEE国际。生物医学成像专题讨论会(ISBI),意大利