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LSTM human activity recognition

上传者: 2019-07-26 14:58:50上传 ZIP文件 263KB 热度 31次
信号数据的采集来自于嵌入在智能手机中的加速度传感器,实验选用了人类日常行为中的六类常见行为,分别为:走路、慢跑、上楼梯、下楼梯、坐、站立,数据收集后,对数据进行特征抽取,抽取后的特征使用支持向量机的分类功能对特征进行分类,最后识别出人类的六类行为。
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