LSTM human activity recognition 上传者：peakingw 2019-07-26 14:58:50上传 ZIP文件 263KB 热度 58次 信号数据的采集来自于嵌入在智能手机中的加速度传感器，实验选用了人类日常行为中的六类常见行为，分别为：走路、慢跑、上楼梯、下楼梯、坐、站立，数据收集后，对数据进行特征抽取，抽取后的特征使用支持向量机的分类功能对特征进行分类，最后识别出人类的六类行为。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
