Capstone Project Azure Machine Learning Engineer 源码

具有Microsoft Azure的机器学习工程师-Capstone项目 该项目是由Udacity和Microsoft提供的带有Microsoft Azure纳米学位计划的机器学习工程师的一部分。 数据集 该项目中使用的数据集是Kaggle的威斯康星州乳腺癌数据集。 开发了两种不同的模型,一种是使用自动ML(AutoML)训练的模型,另一种是使用HyperDrive训练和调整的模型。 比较两个模型的性能,并部署最佳模型。 然后从生成的REST端点使用模型。 概述 获得的数据集是来自Kaggle的威斯康星州乳腺癌数据集。 这些特征是根据乳腺肿块的细针抽吸(FNA)的数字化图像计算得出的。 为每个图像计算这些特征的平均值,标准误以及“最差”或最大(三个最大值的平均值),从而得到30个特征。 等级分布是357良性,212恶性。 属性信息: 身份证号 诊断(M =恶性,B =良性) 3-32)