Azure ML Nanodegree Capstone project:Udacity纳米学位项目 源码

顶峰项目 这是为期7个月的具有Azure课程培训的机器学习工程师的最终Udacity纳米级项目。 介绍 该项目专注于使用hyperdrive和自动ML方法调整超参数,以更快,更自动地训练更多模型 概述 对于这个实验,我决定研究一个乳腺癌数据集,该数据集影响了世界各地的大量女性。 该数据集着重于出现在乳房上的肿块,探索其大小,质地,光滑度等属性,以预测其是否癌变,这是诊断列的描述。该数据来自我使用了两种不同的方法进行此预测的实验,并比较了哪种模型效果最好。 这两个实验是和实验。 建筑图 任务 此任务是有监督的学习操作中的分类任务,可预测诊断是癌块还是非癌块。 该数据的特征包括: 平均半径 平均质地 平均周长 平均面积 平均平滑度 诊断 它包含569个观测值(行)和6个特征(列) 我正在尝试预测诊断列,该列是包含已记录为癌性(1)或非癌性(0)的肿块细节的标记数据。 使用权 我使用表格数据